KI Lernbereich & Blog

Tauche tiefer in die Welt der KI-Entwicklung ein. Hier findest du Erfahrungsberichte, Tests und Architekturentscheidungen zu verschiedenen Modellen und Tools.

🎬 Live Demo: Agentic Programming in Aktion

Wie einfach kann man heute mit KI-gestützter Softwareentwicklung ein komplettes Projekt umsetzen? In diesen zwei Videos zeige ich es live – kein vorgeskriptetes Tutorial, sondern echte Entwicklung in Echtzeit. Das Beispielprojekt ist ein PC Monitoring System mit Spring Boot Server, SWT-Client-Simulator und Echtzeit-Dashboard. Architektur, Code und Tests – alles entsteht im Dialog mit der KI.

📦 Teil 1: Entwicklung

Der komplette Build-Prozess: Spring Boot Server, REST-API, SWT-Simulator und Dashboard – alles entsteht live mit Agentic AI.

🚀 Teil 2: Ausführung

Das fertige System im Betrieb: Server starten, Simulator mit tausenden Clients verbinden und das Echtzeit-Dashboard in Aktion sehen.

💡 Über das Projekt: Spring Boot 3.2 Server mit H2-Datenbank, REST-API, Thymeleaf-Dashboard und Chart.js-Visualisierung. Dazu ein SWT-basierter Simulator, der bis zu 10.000 virtuelle Clients gleichzeitig simuliert.

KI Testkonzept

Ein professionelles Testkonzept mit Claude erstellen.

KI & Testen

Automatisierte Tests, TDD und QA mit Antigravity.

OpenAI

Erfahrungen und Architektur-Patterns mit GPT-Modellen.

Claude

Anthropic's Claude in der Praxis: Workflows und Limits.

Antigravity

Der Premium Agentic Workflow mit Google's DeepMind Technologie.

Cursor

Die KI-IDE im Test: Stärken, Schwächen und Best Practices.

Meine Empfehlungen

Hier präsentiere ich dir handverlesene Kurse und Lernmaterialien, um tief in die Welt der Agentic AI und Automatisierung einzutauchen.

Agentic AI Bootcamp: AI Agents with Python, n8n, MCP, RAG

(Udemy Kurs)

Diesen Kurs kann ich dir absolut ans Herz legen! Wenn du lernen möchtest, wie du moderne KI-Agenten baust, Python mit n8n Workflows verknüpfst und RAG (Retrieval-Augmented Generation) in der Praxis anwendest, ist dieser Bootcamp-Kurs der perfekte Startpunkt. Klicke einfach auf das Bild, um direkt zum Kurs zu gelangen.

Zum Kurs auf Udemy

Coding mit KI: Softwareentwicklung & Intelligenz in Projekten

(Amazon Empfehlung)

Ein solides Buch, das die grundlegenden Konzepte erklärt, wie man moderne Softwareentwicklung mit Künstlicher Intelligenz verbindet. Es vermittelt verständlich die nötigen Basics und zeigt an einigen Beispielen, wie KI-Tools im Entwickler-Alltag genutzt werden können. Durchaus empfehlenswert für den Einstieg.

Buch auf Amazon ansehen

Nützliche Links für Entwickler

Meine täglichen Begleiter für die Entwicklung von modernen, agentenbasierten KI-Systemen.

OpenRouter

Einheitliche API für hunderte von Open-Source und kommerziellen LLMs.

n8n

Fair-code Workflow Automation Tool zur visuellen Verknüpfung von APIs & KI.

LangChain

Das Standard-Framework zur Entwicklung von Applikationen mit LLMs.

LangGraph

Framework für robuste, stateful Multi-Agenten-Workflows und Zyklen.

LLM Arena

Das LMSYS Leaderboard: Aktuelle Crowdsourced-Rankings aller LLMs.

Wichtige LLM & KI Ressourcen

Eine kuratierte Liste der besten Informationsquellen, Repositories und Forschungsartikel im Bereich Large Language Models (LLMs) und Künstliche Intelligenz.