Enterprise Architecture

TradeMonitor: System Architecture

Eine detaillierte Übersicht über die verwendete Technologie-Stack, die REST-Infrastruktur und das Server-Deployment. Optimal skaliert, gesichert und für Real-Time-Daten konzipiert.

Für Tech-Recruiter und IT-Manager, die nicht nur wissen wollen dass eine Lösung existiert, sondern wie sie gebaut wurde: Der TradeMonitor beweist Seniorität in Architektur-Design. Anstatt monolithischer Strukturen kommt ein entkoppelter, moderner Tech-Stack zum Einsatz, der Sicherheit, Wartbarkeit und hohe Performance garantiert.

Architektur-Layout

TradeMonitor Enterprise Architecture Diagram via REST API, Linux Server and Mobile App

Kern-Komponenten & Funktionsweise

Linux Server Infrastruktur

Das System läuft auf einem dezidierten, gehärteten Linux-Server. Besonderes Augenmerk liegt auf der "Security-First"-Philosophie.

  • Hosting: Debian/Ubuntu Linux Server (VPS/Root)
  • Datenbank: H2 Database für hochperformante Datenhaltung
  • Webserver/Proxy: Nginx als Reverse-Proxy mit SSL Termination (Let's Encrypt)
  • Security Automation: Fail2Ban, UFW (Uncomplicated Firewall), und ein maßgeschneiderter Automated Security Audit-Service.

Java Spring Boot Core Engine

Das Herzstück der Logik. Hier werden alle Signale konsolidiert, ausgewertet und für die Clients vorbereitet.

  • Framework: Java 17 LTS / Spring Boot 3.x System
  • Architektur: Layered Architecture (Controller, Services, Repositories, Entities)
  • JPA / Hibernate: ORM-gestützte Datenbindung (Data Persistence)
  • API Strategy: Bereitstellung als zustandslose (stateless) Microservice-Schnittstellen

REST-Interface & Client Anbindung (App)

Die Kommunikation zwischen dem Server-Backend und sämtlichen Frontends (Mobile, Web, Trading-Terminals) verläuft exklusiv über eine sichere REST-API. Dieser Ansatz erlaubt eine plattformübergreifende Nutzung der Daten-Intelligenz.

  • Mobile App Integration: Die eigens entwickelte Mobile App kommuniziert via gesicherten HTTPS-Requests (JSON-Payloads) mit der API-Schicht des Spring Boot Servers. Das ermöglicht asynchrones Nachladen, Push-Informationen und stark verringerten Trafic.
  • MQL5 Expert Advisor: Die Metatrader-Bots pushen ihre Real-Time-Trades, Signalanalysen und Telemetriedaten aktiv via POST / PUT REST-Calls an das Backend.
  • Web-Dashboard: Interaktive Charts und Real-Time Top 10 Listen speisen sich ebenfalls aus denselben Endpoints und bilden die Desktop-Referenz.

Warum dies Profil zeigt

Dieses Projekt ist der physische Beweis für die Fähigkeit, über den Tellerrand der reinen Code-Entwicklung hinauszublicken. Es verknüpft tiefgreifendes Backend-Engineering (Java), Datenbanken-Modellierung, API-Design, Frontend-Entwicklung sowie Server-Administration und Cyber-Security. Ein Full-Stack-Erlebnis gebündelt in einem Produktivsystem.