Screencast: Ein Google Earth Klon mit nahtlosem Deep Zoom, realisiert in 2 Stunden.
"Boilerplate-Code gibt es nicht mehr! Wir erschaffen Software heute mit nie dagewesener Leichtigkeit."
Mit meiner langjährigen, fundierten Enterprise Security Erfahrung – von hardwarenaher C-Programmierung (z.B. Diebold Nixdorf ATM-Sicherheitstechnik) bis zur modernen Java Architektur – orchestriere ich heute Agentic AI Workflows. Durch meine langjährige Tätigkeit bringe ich absolute Verlässlichkeit, Teamorientierung und höchste Sicherheitsstandards mit in diese neue Ära der Softwareentwicklung.
Mein vollständiges Profil ansehenDiese Plattform ist kein theoretisches Whitepaper, sondern ein Showcase realer, funktionierender Software. Die hier präsentierten Systeme sind keine reinen Grafiken, sondern produktionsreife Architekturen – viele davon im täglichen Einsatz. Als Senior AI Software Architect demonstriere ich hier meine Hands-on-Expertise.
Keine leeren Konzepte. Sie sehen hier echte, im Alltag erprobte Softwarelösungen, die komplexe technische Herausforderungen elegant meistern.
Ich überzeuge durch Code-Qualität. Die Git-Repositories fast aller Projekte sind verlinkt, transparent und demonstrieren modernste Clean-Code-Prinzipien.
Ich suche eine neue Herausforderung als AI Architect (vorzugsweise in Teilzeit). Als absoluter Praktiker finde ich schnell pragmatische Lösungen, setze diese Hands-on in Code um und unterstütze das Team aktiv.
Die folgenden Projekte sind vollständig implementierte technische Showcases zur Demonstration meiner Full-Stack-Expertise. Keines der Projekte ist ein kommerzielles Produkt – sie dienen der Veranschaulichung moderner Architektur-Patterns, von Backend-Security bis KI-Orchestrierung.
Eine interaktive 3D-Simulation in Godot 4.3. Zeigt ein riesiges, dynamisch generiertes Netzwerk aus 20 großen marmorierten Kugelräumen, verbunden durch Röhren, in denen eine eigene Hochleistungs-Kollisionsphysik Hunderte von Leuchtkugeln steuert.
*Prozedurale Generierung und Shader-Marmorstrukturen.
Ein hochmodernes, intelligentes Dokumentenmanagementsystem, welches wie ein digitaler, autonomer Aktenschrank fungiert. Entwickelt von einem virtuellen Entwicklerteam aus 4 spezialisierten KI-Agenten.
Die Architektur demonstriert sichere Enterprise-Datenhaltung gepaart mit modernster Retrieval-Augmented Generation (RAG) – ohne Halluzinationsrisiko.
*DKMS System mit KI in 5 Stunden entwickelt.
Ein asynchrones Command Center zur zentralen Orchestrierung mächtiger Cyber-Security-Tools (Nmap, Nuclei, ZAP) über eine flüssige Echtzeit-UI (WebSockets).
Die Architektur wurde iterativ in nur 3-4 Stunden mittels KI (ClaudeOpus4.7 + Antigravity) konzipiert und implementiert.
*Aktuell im Mock-Modus zur sicheren Präsentation. Durch Installation von 3 Tools und Änderung der `.env` sofort produktionstauglich.
Ein containerisiertes Full-Stack-Dashboard für maritime Großprojekte. Verbindet eine hochkomplexe Oracle 21c Datenbank (mit PL/SQL Business Logik und Triggern) über eine Node.js REST-API mit einem Cinematic-Glassmorphism Frontend. Besonderheit: Beinhaltet einen "Native Oracle DB Browser" für dynamische CRUD-Echtzeitprozesse.
Ein vollautomatisierter Background-Orchestrator für den MetaTrader 5. Reduziert den Zeitaufwand für asynchrone Strategie-Tests (Expert Advisors) von Wochen auf Minuten. Wurde mithilfe professionellem KI-Promptings ('Antigravity' + Gemini Ultra) von der Architektur-Recherche bis zum Desktop-UI in 2 Stunden konzipiert. Besonderheit: Parallele Batch-Execution, Native MT5-Report Parsing inkl. UTF-16 Dekodierung, Offline-Chart Rendering und die extrem komplexe, neu implementierte Sensitivity Analysis (Robustheitsprüfung).
Ein interaktiver 3D-Globus mit nahtlosem "Deep Zoom" von der Weltraum-Ansicht bis auf Straßenlevel. Realisiert in exakt 2 Stunden Entwicklungszeit. Besonderheit: Asynchrones Quadtree-System (19 Tiefen-Stufen), Live Map-Provider Toggle (ArcGIS & OSM), und freier Geocoding-Autopilot.
Ein umfassendes Java Spring Boot Ökosystem zur Echtzeit-Überwachung algorithmischer Handelssysteme. Beinhaltet Server-Health-Monitoring (CPU, RAM, Disk, H2-Datenbank-Analyse), EA-Log-Überwachung mit dreistufiger Fehlerklassifikation (Info/Warning/Error), ein konfigurierbares Alarmsystem mit Sirene und E-Mail-Benachrichtigung sowie Server-Härtung mit einem Intrusion Prevention System (IPS) auf Basis von Fail2Ban.
Erlebe die Trade Monitor Plattform jetzt auch unterwegs! Eine neue, schlanke Web-App bringt dir die wichtigsten Trading-Metriken, Account-Übersichten und Trade-Listen direkt auf dein Smartphone. Aktuell in der Alpha-Version.
Ich habe die App damit generiert und iterativ getestet, mit vollständiger API-Serveranbindung. Deployment-Vorbereitungen erfolgen automatisiert für den Google Play Store und Apple App Store.
Hier ist mein Link zu Replit
Full-Stack-Webanwendung zur Kursverwaltung und -buchung. React 19 Frontend mit Tailwind CSS, Node.js/Express Backend mit JWT-Authentifizierung, Prisma ORM und SQLite. Inkl. Zeitkonflikt-Prüfung, Kapazitätsmanagement und Admin-Panel zur Kursverwaltung. Besonderheit: Serverseitige Buchungsvalidierung mit automatischer Konflikt- und Kapazitätserkennung.
Cloud-native Expense Tracking API PoC mit Spring Boot 3 und Java 21. Containerisiert mit Docker Multi-Stage Build (214 MB) und deployed auf Google Cloud Run.
Besonderheit: Rapid Prototyping mit AI iterativ in 2 Stunden entwickelt.
*Dieses Projekt demonstriert AI-gestütztes Cloud-Deployment. Security-Edge-Cases erfordern manuelles Architekten-Review.
Entwicklung robuster Machine-Learning-Pipelines zur Daten- und Metrikanalyse mittels des Weka-Frameworks in Java. Fokus auf die Evaluierung von Klassifikationsalgorithmen, automatisierte Attributsreduktion und tiefgehende Modelltests für Predictive Analytics.
Forschung und praktische Implementierung von Large Language Models (Claude AI, OpenAI Codex). Automatisierte Code-Generierung, semantische Datenverarbeitung und Aufbau KI-gestützter Agenten-Architekturen zur Lösung komplexer Software-Probleme.
Design und Deployment hochskalierbarer Automatisierungs-Pipelines mit n8n. Verknüpfung von REST-APIs, KI-Agenten und relationalen Datenbanken für lückenlos automatisierte Entwicklungs- und Geschäftsprozesse.
Entwicklung spezialisierter Expert Advisors (MQL4/5) wie dem "Sentiment Monitor" und "50-Marktphasen"-Analysatoren. Algorithmische Auswertung von globalen Marktdynamiken, Momentum-Strategien und automatisiertes Risikomanagement im Forex-Trading.
Echtzeit-Desktop-App zur Überwachung eines Wellue O2Ring Pulsoxymeters via Bluetooth Low Energy. Eine Java-GUI visualisiert Sauerstoffsättigung und Herzfrequenz in Live-Charts. Ein Python-BLE-Bridge-Skript übernimmt die Gerätekommunikation. Besonderheit: Komplett mit Claude Code entwickelt – ca. 20 Java-Klassen in rund 2 Stunden.
Automatisiertes Web-Scraping-System zur Analyse von MQL5-Signalanbietern. Lädt Performance-Daten via Selenium, berechnet MPDD-Scores (Monatsgewinn/Drawdown), extrahiert Chart-Daten aus SVG-Grafiken und visualisiert Equity-Verläufe sowie Martingale-Erkennungsalgorithmen mit persistenter H2-Datenbankanbindung.
Aufbau und Wartung einer hochsicheren Linux-Serverinfrastruktur mit tiefgreifendem Log-Monitoring. Konfiguration von Nginx als Reverse Proxy, UFW Firewall-Härtung, Fail2Ban Intrusion Prevention System (IPS), automatisierte SSL/TLS-Zertifikate (Let's Encrypt) und sicherheitsoptimiertes Hosting von WildFly Enterprise App-Servern.
Ein massives Enterprise-System für Überwachung, automatisierte Installationen und zentralisiertes Konfigurationsmanagement. Beweis für saubere Architektur in skalierenden Systemen. Projektgröße: 30.713 Lines of Code.
Fortgeschrittene Systematikanalyse und tiefe Mustererkennung. Beinhaltet intelligente Datenpipelines und einen trainierten RandomForest Learner durch das Weka Framework. Projektgröße: 7.421 Lines of Code.
Ein hochspezialisiertes Werkzeug für das Finetuning komplexer Handelsstrategien und Algorithmen. Nutzt Walk-Forward Analysen für perfekte Marktanpassung. Projektgröße: 5.897 Lines of Code.
Das destillierte Engineering-Wissen in Form von hochoptimierten Helferklassen, API-Bridges und Deployment-Skripten. DRY-Prinzip in Perfektion. Projektgröße: 8.889 Lines of Code.
Eine Sammlung historisch gewachsener Module wie TradeMonitor, WalkforwardCluster, Server und Analyser, die zusammen die restliche Codebasis bilden. Projektumfang: ca. 71.000 Lines of Code.
Erforschung und Entwicklung kooperativer Multi-Agenten-Architekturen, bei denen mehrere spezialisierte KI-Agenten autonom zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen. Schwerpunkt auf Orchestrierung, Kommunikationsprotokollen zwischen Agenten und emergentes Problemlösungsverhalten in verteilten Systemen.
Aufbau intelligenter Research-Agenten auf Basis des LangChain-Frameworks. Automatisierte Informationsrecherche, Quellenanalyse und Wissenssynthese durch verkettete LLM-Aufrufe mit Tool-Zugriff. Ziel ist ein autonomer Forschungsassistent, der selbstständig relevante Daten sammelt, bewertet und strukturiert aufbereitet.
Erfahrungsbericht zur Programmierung mit lokal ausgeführten KI-Agenten. Evaluierung von Aider, Cursor, Kimi 2.6 und OpenRouter im Vergleich zu Premium Cloud-Agenten wie Antigravity und Claude. Ein Reality-Check zwischen Hype, Latenz-Frust und echter Entwickler-Freude.
Full-Stack Tech-Demo · Spring Boot + Spring Security + Vue 3 · In 3 Stunden deployed
Der AI Task Manager ist ein Fully-Functional Proof of Concept (PoC) auf Enterprise-Niveau mit Spring Security, RBAC und Multi-Tenancy – entstanden im Rapid-Prototyping-Verfahren (3 Stunden) durch KI-gestützte Entwicklung. Dieses Showcase demonstriert, dass moderne Architektur und extreme Entwicklungsgeschwindigkeit vereinbar sind, sofern die anschließende Security-Härtung stattfindet.
Java 17 mit Spring Boot 3.2, saubere Schichtarchitektur (Controller → Service → Repository), Spring Data JPA mit H2-Datenbank und REST-API Design.
Anbindung der xAI Grok API (OpenAI-kompatibel) für automatische Kategorisierung, Priorisierung, Aufwandsschätzung und Zusammenfassungen mittels Prompt Engineering.
Vue 3 mit Composition API, Pinia State Management und Vue Router. Vite als Build-Tool mit optimiertem Production-Build als Single WAR-Artefakt.
Erster Prototyp in 1 Stunde (inkl. Linux-Setup), Enterprise-Features in 3 Stunden total. Das Projekt deckt alle zentralen Anforderungen ab: Spring Security mit BCrypt und RBAC, Multi-Tenancy mit gruppenbasierter Datenisolierung, vollständiges Admin-Panel, KI-Integration via LLM und Demo-Login für sofortiges Testen.
